API Meetup Tokyo #19 行ってきたメモ
API Meetup Tokyo #19 〜六本木ヒルズスペシャル〜に行ってきました
Googleが提供する機械学習API
Google Cloud Platformチーム デベロッパーアドボケイト 佐藤 一憲(@kazunori_279) さん
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- 「AWSみたいなやつ」で会場ウケる
ニューラルネットワーク(NN)
- Googleでは10を超えるサービスでDL
- データセンターの冷却コントロールをDLで
- クラシックピアノの曲生成
- 著作権者がいないのでBGMにいいかも
- Cloud Vision API
- 一番使われているのはセーフサーチ(エログロ系のブロック)
Cloud Speech API
TensorFlow
- よくある引き合い、既存のAPIでは対応できないもの
- CTやレントゲンの画像からガンを見つけたい
- 中古車の画像から車種などを特定したい
- 機械学習で必要な数学の知識がなくても使えるのが強み
- 結局NNは行列演算になるので、得意なのはGPU
- スケーラビリティを念頭に置いたフレームワーク
- 学習結果自体は数十MBぐらいの容量になるのでスマホにも入れられなくはないサイズ
- コミュニティ、エコシステムの厚さ
- SnapdragonがチップセットレベルでTensorFlowをサポートするなど
- CPUでの認識より10倍以上早いというデモ
- きゅうり農家さんの事例
- からあげロボット
- 食品をつかむのは難しい、というところを学習
- DCGAN
- GoogleではTensor用のASICチップを大量に入れているのでTensorに最適化されている
- なのでGCP使うといいよ!
- よくある引き合い、既存のAPIでは対応できないもの
Cloud Machine Learning Engine(ML Engine)
- キューピーさんの事例
- ベルコンベアーで運ばれる食品の中に異物があるかの判定
- AUCNETさん(中古車)の事例
- キューピーさんの事例
Pivotalが推進するAPIとプラットフォームの活用
- Pivotalジャパン 市村 友寛 さん
- VMWareとGE出資でPivotal
Spring盛り上がっている!
朝礼は9:06分
- 9:00だと来ない、9:10だと遅れだすらしい
- 円陣組んでやってる
アイデアからプランへ
Concourse (build pipeline)
フィードバック
- Spring Cloud Sleuth + Zipken
- Zipkin
- どのエンドポイントがボトルネックになっているか を一元的に表示
- Zipkin
- 何かが遅いというときに
- Sleuthで仕込み
- Zipkinで集める
- Spring Cloud Sleuth + Zipken
「Pivotal Labsでベストプラクティスをお教えしています!」
次回予告
- 次回番外 福岡開催
- 国家戦略特区である福岡
- 5/19(金)@ヌーラボ福岡オフィス